В Петербурге представили носимый ИИ-навигатор для незрячих и слабовидящих людей. Разработка ГУАП работает без интернета: камера видит препятствия, микрокомпьютер считает расстояние, а подсказки приходят голосом.

Что именно сделали в ГУАП

12 июля «Петербургский дневник» сообщил о разработке портативного навигатора для незрячих на основе локального искусственного интеллекта. Проект подготовили в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения, чей главный корпус находится на Большой Морской улице, 67.

Устройство задумано как носимый комплекс: на пользователе закрепляются компактный микрокомпьютер и портативная камера. Камера непрерывно смотрит на городскую среду, а вычисления идут внутри прибора, без обращения к облачным серверам.

По данным ГУАП, разработка относится к направлению Edge AI — локальному ИИ. Это ключевая деталь: навигатор не зависит от стабильности мобильного интернета, а значит, должен помогать не только на широких проспектах, но и там, где связь проседает или смартфонный навигатор бесполезен для оценки препятствий.

Два контура вместо одного приложения

Внутри системы работают два независимых вычислительных контура. Первый отвечает за макронавигацию: локальный геоинформационный модуль с офлайн-картами распознаёт голосовую команду, находит адрес и строит пешеходный маршрут.

Второй контур — микронавигация. Он использует компьютерное зрение на основе облегчённой нейросети YOLO: анализирует видеопоток, распознаёт столбы, урны, скамьи, припаркованные автомобили и рассчитывает расстояние до них.

«Петербургский дневник» отдельно отмечает инженерную находку проекта: оба контура работают параллельно без облачных серверов. Если перед человеком внезапно появляется опасность, микронавигация прерывает обычную голосовую подсказку маршрута и выдаёт экстренное предупреждение.

Зачем Петербургу именно офлайн-режим

Обычный GPS-навигатор может довести до адреса, но он не видит самокат на тротуаре, строительные леса у фасада или низко висящий дорожный знак. Для Петербурга с его плотными тротуарами, припаркованными машинами, сезонными ремонтами и дворами с неожиданными препятствиями это не техническая тонкость, а вопрос самостоятельного передвижения.

ГУАП подчёркивает: белая трость помогает на расстоянии одного шага, а смартфонные навигаторы не решают задачу динамических препятствий. Новый комплекс пытается закрыть промежуток между маршрутом «до точки» и реальным движением по улице, где ситуация меняется каждую секунду.

Peterburg2 пишет, что пользователь получает голосовые подсказки о препятствиях и направлении движения, не отвлекаясь на отдельный гаджет. В перспективе это может быть особенно полезно на знакомых, но перегруженных маршрутах: у входов в метро, около остановок, на подходах к поликлиникам, вузам, библиотекам и другим городским учреждениям.

Что известно о надёжности прототипа

По информации ГУАП, прототип уже прошёл серию нагрузочных тестов. Испытания подтвердили стабильный температурный режим микрокомпьютера и отсутствие задержек при обработке данных в реальном времени.

Разработчики добились этого за счёт трёх решений: аппаратного ускорения на встроенном нейропроцессоре, INT8-квантования весов нейросети и низкоуровневого модуля на C++ для прямого декодирования тензоров. В обычном городском переводе это означает, что тяжёлую модель компьютерного зрения специально «облегчили» под маленький мобильный компьютер.

Газета «Известия» вынесла разработку в технологическую повестку 3 июля 2026 года, а затем тему подхватили городские издания. В открытых сообщениях пока нет данных о начале продаж, серийной цене, пунктах выдачи или городском пилоте, поэтому воспринимать устройство стоит как перспективный прототип, а не как уже доступную услугу.

Как оценивать такую технологию будущему пользователю

Когда устройство дойдёт до публичных испытаний или производства, слабовидящим петербуржцам и их семьям стоит смотреть не только на цену. Для такой техники важны сценарии, которые прямо следуют из заявленных функций.

  • Проверить, как прибор распознаёт типичные уличные препятствия: столбы, урны, скамьи, припаркованные автомобили.
  • Уточнить, какие офлайн-карты загружаются и как навигатор ищет конкретный адрес голосовой командой.
  • Посмотреть, как быстро система прерывает обычную подсказку при внезапной опасности.
  • Оценить, удобно ли закреплены камера и микрокомпьютер на одежде при длительной прогулке.
  • Спросить, как обновляются карты и модель распознавания, если прибор работает без постоянного интернета.

Пока эти вопросы остаются практической рамкой для будущих тестов. Источники подтверждают сам принцип работы, состав устройства и результаты нагрузочных испытаний, но не публикуют пользовательскую инструкцию или список маршрутов, где комплекс уже доступен горожанам.

Городской смысл разработки

Петербург давно развивает отдельные элементы доступной среды, но ИИ-навигатор ГУАП интересен другим подходом: он не ждёт, пока весь маршрут станет идеальным. Камера и локальный ИИ берут на себя часть ориентирования прямо в момент движения.

Если проект получит промышленного партнёра и массовое тестирование с незрячими пользователями, он может стать отечественным интеллектуальным средством реабилитации. Самый сильный потенциал здесь не в эффектной формуле «ИИ в городе», а в спокойной бытовой самостоятельности: дойти до нужного адреса, обойти препятствие, не зависеть от облака и не терять подсказку из-за слабой связи.